OpenFOAM Ehpc计算巢快速部署
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概述
OpenFOAM（Open Source Field Operation and Manipulation）是对连续介质力学问题进行数值计算的软件。可进行数据预处理、后处理和自定义求解器，常用于计算流体力学领域。更多信息，请参见OpenFOAM官网。
前提条件
部署OpenFOAM社区版服务实例，需要对部分阿里云资源进行访问和创建操作。因此您的账号需要包含如下资源的权限。 说明：当您的账号是RAM账号时，才需要添加此权限。
| 权限策略名称 | 备注 |
|---|---|
| AliyunECSFullAccess | 管理云服务器服务（ECS）的权限 |
| AliyunVPCFullAccess | 管理专有网络（VPC）的权限 |
| AliyunROSFullAccess | 管理资源编排服务（ROS）的权限 |
| AliyunEHPCFullAccess | 管理弹性高性能计算（EHPC）的权限 |
| AliyunNASFullAccess | 管理文件存储（NAS）的权限 |
| AliyunComputeNestUserFullAccess | 管理计算巢服务（ComputeNest）的用户侧权限 |
计费说明
OpenFOAM社区版在计算巢部署的费用主要涉及：
- 弹性高性能计算集群（EHPC）费用
- 文件系统（NAS）费用
- 流量带宽费用
部署架构
- 部署由一个ehpc集群组成，ehpc集群中包括manager节点、schedule节点和compute节点
- 服务使用nas-cpfs构建高性能共享文件系统
参数说明
| 参数组 | 参数项 | 说明 |
|---|---|---|
| 服务实例 | 服务实例名称 | 长度不超过64个字符，必须以英文字母开头，可包含数字、英文字母、短划线（-）和下划线（_） |
| 地域 | 服务实例部署的地域 | |
| 付费类型 | 资源的计费类型：按量付费和包年包月 | |
| EHPC集群配置 | 集群登录密码 | 长度8-30，必须包含三项（大写字母、小写字母、数字、 ()`~!@#$%^&*-+=|{}[]:;'<>,.?/ 中的特殊符号） |
| Ehpc部署模式 | Tiny，Simple，Standard | |
| 计算节点实例类型 | 可用区下可以使用的计算节点规格 | |
| 计算节点数量 | 计算节点数量, 可选值: 1-99 | |
| 登录节点实例类型 | 可用区下可以使用的登录节点规格 | |
| 管控节点数量 | 管控节点数量, 可选值: 1,2,4 | |
| EHPC集群用户配置 | 用户密码 | 长度8-30，必须包含三项（大写字母、小写字母、数字、()~!@#$%^&*-_+={}[]:;'/<>,.?/中的特殊符号） |
| 用户名称 | 登录集群所用的用户名，默认为foamtest | |
| 网络配置 | 可用区 | ECS实例所在可用区 |
| VPC ID | 资源所在VPC | |
| 交换机ID | 资源所在交换机 |
部署流程
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访问计算巢OpenFOAM社区版部署链接，按提示填写部署参数：
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参数填写完成后可以看到对应询价明细，确认参数后点击下一步：确认订单。
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确认订单完成后同意服务协议并点击立即创建 进入部署阶段。
使用流程
步骤一：通过控制台连接集群
- 登录弹性高性能计算控制台。
- 在顶部菜单栏左上角处，选择地域。
- 在左侧导航栏，单击集群。
- 在集群页面，找到在计算巢部署好的目标集群，单击远程连接。
- 在远程连接页面，输入集群用户名、登录密码和端口，单击ssh连接。
步骤二：运行算例
本文利用OpenFOAM中的simpleFoam求解器计算摩托车外流场，算例路径为$FOAM_TUTORIALS/incompressible/simpleFoam/motorBike/。
1.设置环境变量。
export MODULEPATH=/opt/ehpcmodulefiles/
module load openfoam-openmpi/5.0
module load openmpi/1.10.7
2.准备算例文件。
mkdir /home/foamtest/motorBike
cp -r /opt/OpenFOAM/OpenFOAM-5.0/tutorials/incompressible/simpleFoam/motorBike/* /home/foamtest/motorBike
3.运行算例。
cd /home/foamtest/motorBike
source /opt/OpenFOAM/OpenFOAM-5.0/etc/bashrc
./Allrun
步骤三：查看结果
执行以下命令，查看结果文件。
cat /home/foamtest/motorBike/log.blockMesh
预期返回如下： 