快速构建中英文AI对话机器人
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概述
ChatGLM-6B 由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在单GPU卡(A10或者V100)上进行部署。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
计算巢实例创建
创建实例
访问计算巢实例，点击创建ChatGLM 中英文对话机器人社区版。 
选择所需地域:
勾选实例类型，并填写实例密码： 
填写登录用户名和密码，用户名和密码在后续登录webui时使用: 
选择网络配置，如果希望在已有vpc中使用，则选择不新建VPC，同时选择VPC的实例ID和交换机ID。否则，可以选择新建VPC如下图所示: 
设置模型配置，请将ChatGLM-6B模型权重地址填入PluginGitUrl字段中，如下图所示： 
点击下一步:确认订单，并勾选服务条款，点击创建： 
由于我们需要下载模型，因此需等待20分钟左右，等待部署完成。
执行测试
登录页面
点击计算巢控制台中的实例: 
点击其中的endpoint网址： 
测试
输入登录信息中的用户名和密码登录: 
进入测试页面: 
输入中文对话内容，例如:
中国有多少个少数民族?
点击"发送"，即可开始AI对话： 
